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framemarkers-2-5-8
- 高通增前现实framemarkers-2-5-8 A frame marker is a special rectangular marker with an embedded code in its border. The inside region can be filled with any type of image so that the user can identify the marker visually. Frame markers can be smaller than
EyeDetector
- 基于opencv实现摄像头下对人眼的识别检测,并圈出来-Realization camera to identify the human eye to detect
FaceRecongizer
- 代码导入后直接可用，附带测试图片及视频。你也可以用自己的脸来识别。 这软件不仅可以识别摄像头中的人脸，还可以识别图片，视频文件中的人脸。 应用到特征脸的识别技术。-After the code is imported directly available, along with test pictures and videos. You can also use your face to identify. This software not only recognizes
SkinColor
- 安卓应用源码，通过摄像头拍照，并且识别人体肤色-Android application source code, through the camera to take pictures, and to identify the body color
feisikaer
- 第8届飞思卡尔摄像头组设计方案，详细的介绍了如何处理图像、识别赛道等问题。-8th Freescale camera group design, describes in detail how to handle images, identify the track and other issues.
face_detect_recognize
- 基于opencv库函数的人脸检测与识别源代码及可执行程序.能够实时读取摄像头并识别其中的人脸.在图像库中找出与其最相似的人.-Opencv library functions based on human face detection and recognition source code and executable programs. Ability to read and identify where the real-time camera face. Identify the most
Freescale-car
- 基于摄像头智能寻迹的飞思卡尔赛车研究，摄像头传感器，可自主识别跑道，自动打角，速度可达3m/s-Freescale car camera intelligent tracing study based camera sensor, can be self-identify runways, automatic play corner, speeds of up to 3m/s
Test2
- 实现基于OPENCV的摄像头目标识别,笔记本识别出人脸-OPENCV achieve target recognition camera-based notebook to identify the face
Tell
- 基于opencv，在arm+linux上实现图像实时识别。在arm+linux上运行程序，把可乐，红牛，雪碧放在摄像头前，它就可以把这个物品时什么识别出来，并打印在摄像头采集的图像上！-Based on opencv, to achieve real-time image recognition on the arm+ linux. Running on arm+ linux program, Coke, Red Bull, Sprite in front of the camera, it c
BRSunTracker
- 实现手机照相机镜头中的增强现实（Augmented Reality）效果，在手机镜头中识别并追踪太阳的位置，当手机摄相机镜头里面出现太阳时，自动识别到太阳的位置，然后在太阳所在位置添加一个图片遮挡住太阳。具体效果请看效果图。-The realization of mobile augmented reality camera lens (Augmented Reality) effect, to identify and track the sun s position in the mobil
chineseOCR
- 使用iPhone手机摄像头扫描图片，以识别中文汉字的例子，使用的是tesseract开源库，根据使用的训练文件包的不同，可以识别中文或者英文，中文包文件太大没有压缩，可以从代码里的网址自行下载-The use of iPhone mobile phone camera to scan images, to identify Chinese Chinese characters example, used the Tesseract open source database, according
OpencvDetect
- opencv调用摄像头进行人脸替换,能够将摄像头前的用户进行识别-opencv call camera for face to replace, the user can identify the front of the camera
Wound-detection-from-image-captured-with-live-cam
- Wound detection image captured with live camera With this code we can automatically identify the wound in human body and its area. -Wound detection image captured with live camera With this code we can automatically identify the wound in human
sxt2
- c#通过摄像头识别一维码、二维码,使用zxing库-c# code to identify one-dimensional, two-dimensional code through the camera
bank-card-recognition-
- 功能介绍 • 通过拍照界面，指导用户拍出合格证件图像。 • 采用文字识别（OCR）技术，自动识别银行卡信息（如卡号,卡所属银行等）. • 通过调用 识别功能Activity，实现其他应用程序接口调用。 • 识别银行卡种类，主要是国内外20多家银行的印刷字体（平面黑色字体卡类）和凸面字体银行卡(包括字符间距类型为6-13、4-4-4-4-3、4-4-4-4等类型)。 系统功能 • 对原图像进行倾斜矫
TuMingBankCard
- 图铭Android平台银行卡号识别系统 随着智能终端（智能手机及平板电脑）及移动通信（3G）的发展，原来运行在PC上的信息系统（如邮件系统、即时通信、网页浏览、协同办公、网络购物、社交网站、博客等）逐渐转移到智能终端设备上。可以预见未来几年60 以上的业务将会逐渐转移到智能终端系统上来。在这种背景下，杭州图铭科技有限公司推出基于Android 平台的银行卡号识别系统。 功能介绍 • 通过拍照界面，指导用户拍出合格证件图像。 • 采用文字识别
Camera_face-discriminate
- 手机通过相机模块应用对人脸进行拍照后识别真伪。-After the camera phone to take pictures to identify the authenticity of the application.
FireDetection_src
- 能够识别图片、视频、摄像头三种方式中的火苗，原理是通过火苗的颜色和形态。 配置时，需要对opencv和vs进行配置。 opencv使用版本是2.4.9 vs是2010-Able to identify pictures, video, camera three ways in flames, the flames of works by color and shape. When configuring, you need to configure opencv and vs. o
shou
- 一种手势识别的方法， 可以通过摄像头采集数据，然后和保存的模版对比，达到识别的效果，但摄像头实时采集，因电脑而异，需要稍微改动。-A gesture recognition method, data can be collected through the camera, and then match the template , to identify the effect, but the camera real-time acquisition, due to computer-speci
MFC87
- 基于OPENCV和VC2012，实现对相机的读取，以及抓取帧，和指定位置的保存-based on OPENCV and VC2012,reach the aim of identify the camera ,and save the image in your own destination